KI im Recruiting: Künstliche Intelligenz auf dem Vormarsch

Die Digitalisierung verändert unsere Arbeitswelt rapide und mit ihr auch die Art und Weise, wie wir Talente für neue Stellen gewinnen. Künstliche Intelligenz (KI) spielt dabei eine immer größere Rolle und wandelt den Recruiting-Prozess. Aber was genau bedeutet KI im Recruiting, welche Kanäle werden genutzt, wie misst man den Erfolg und wie implementiert man diese Technologie effektiv?

In diesem Beitrag erfährst Du alles Wichtige über den Einsatz von KI im Recruiting und wie Du diese Technologie nutzen kannst, um Deine Prozesse zu optimieren.

Was bedeutet KI im Recruiting Prozess? 

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, den Recruiting-Prozess grundlegend zu verändern. Aber was genau kann KI im Recruiting leisten? Hier sind einige zentrale Anwendungen:

• Automatisierung von Stellenanzeigen: KI analysiert vergangene Stellenangebote und generiert basierend darauf neue, optimierte Anzeigen. So werden Deine Stellenbeschreibungen zielgerichteter und ansprechender für potenzielle Bewerber:innen.
• Chatbots für Fragen: Ein KI-gestützter Chatbot kann rund um die Uhr Fragen von Bewerber:innen beantworten, bevor sie ihre Bewerbung einreichen. Dies verbessert die Candidate Experience und reduziert den Aufwand für Dein HR-Team.
• Vorauswahl der Bewerber:innen: KI kann Lebensläufe scannen und eine Vorauswahl treffen. Dabei bewertet die KI die Eignung der Bewerber:innen für die ausgeschriebene Stelle anhand ihrer Qualifikationen und Erfahrungen.
• Individuelle Assessment-Center: Im Assessment-Center kann KI Bewerber:innen individuell bewerten, indem sie deren Hard- und Soft Skills analysiert. Dies geschieht durch die Beobachtung ihrer Interaktionen und Antworten.
• Analyse der Unternehmensphilosophie: Anhand von Sprache und Wortwahl in Lebensläufen und Anschreiben kann KI feststellen, wie gut Kandidat:innen zur Unternehmenskultur passen.
• Vorhersage der Job-Performance: Basierend auf den im Bewerbungsprozess gesammelten Daten und dem Vergleich mit früheren Einstellungen trifft die KI Vorhersagen über die zu erwartende Job-Performance von Personen.

Vor- und Nachteile von KI im Recruiting 

Bevor Du KI in Deinem Recruiting-Prozess einsetzt, solltest Du die Vor- und Nachteile sorgfältig abwägen.

Vorteile von AI Recruiting 

• Entlastung des HR-Teams: Die Automatisierung repetitiver Aufgaben wie das Screening von Lebensläufen oder das Beantworten von Standardfragen gibt Deinem HR-Team mehr Zeit für strategische Aufgaben und persönliche Interaktionen.
• Qualitätssteigerung: Durch den Einsatz von KI können Prozesse optimiert und verbessert werden. KI kann beispielsweise dabei helfen, geschlechtsneutrale und vorurteilsfreie Stellenanzeigen zu erstellen.
• Objektivität: KI trifft Entscheidungen basierend auf Daten und Algorithmen und ist daher frei von unbewussten Vorurteilen. Dies kann die Fairness im Auswahlprozess erhöhen.
• Effizienzsteigerung: Aufgaben werden schneller und oft auch kosteneffizienter bearbeitet. Dies führt zu einer höheren Erfolgsquote bei der Einstellung.
• Hohe Verfügbarkeit: KI kann rund um die Uhr arbeiten und unterstützt mehrere Sprachen. Dadurch kann sie Bewerber:innen weltweit ansprechen und betreuen.
  
  

Nachteile von AI Recruiting 

• Unpersönlichkeit: Bewerber:innen können den Einsatz von KI als unpersönlich empfinden. Besonders in den späteren Phasen des Bewerbungsprozesses kann dies zu einem Gefühl der Entfremdung führen.
• Schlechtes Image: Laut einer Studie der Internationalen Hochschule wird KI im Recruiting negativer wahrgenommen, je später sie im Prozess eingesetzt wird. Viele Bewerber:innen bevorzugen menschliche Entscheidungen.
• Mangelnde Flexibilität: KI ist stark abhängig von den Trainingsdaten. Wenn diese Daten Vorurteile oder Stereotypen enthalten, kann dies zu verzerrten Ergebnissen führen.
• Kontrollverlust: Entscheidungen der KI sind oft nicht transparent nachvollziehbar. Es kann schwierig sein zu verstehen, warum bestimmte Personen ausgewählt oder abgelehnt wurden.
  
  

Wie funktionieren KI-Rekrutierungstools?

KI-Rekrutierungstools nutzen verschiedene Technologien, um den Bewerbungsprozess zu optimieren. Eine zentrale Rolle spielt dabei das Natural Language Processing (NLP), das es der KI ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu verarbeiten. NLP wird verwendet, um Stellenausschreibungen, Lebensläufe und Bewerberfragen zu analysieren.

Zusätzlich kommt maschinelles Lernen (ML) zum Einsatz. ML-Modelle lernen aus großen Datenmengen und verbessern so ihre Leistung kontinuierlich. Sie passen sich an die spezifischen Anforderungen Deines Unternehmens an, indem sie mit den Daten gefüttert werden, die Du ihnen zur Verfügung stellst. So wird die KI immer besser darin, geeignete Kandidat:innen zu identifizieren und den Recruiting-Prozess zu unterstützen.

10 Schritte zur Implementierung von KI-Prozessen 

Viele Anbieter stellen eine Implementierung von KI in bestehende Prozesse zur Verfügung. Ist dies jedoch nicht gegeben, kann dies schonmal sehr aufwendig werden.

Damit Du den Überblick behältst, haben wir Dir für die Einführung von KI in Deinem Recruiting-Prozess einen 10-Schritte-Plan zusammengestellt:

1. Bestimme Deine Einstellungsziele: Definiere klar, was Du mit dem Einsatz von KI erreichen möchtest. Geht es um die Qualität der Bewerbungen, die Effizienz des Prozesses oder die Reduzierung von Kosten?
2. Überprüfe den aktuellen Prozess: Analysiere Deinen aktuellen Recruiting-Prozess und identifiziere Schwachstellen und Verbesserungspotenziale.
3. Identifiziere geeignete Tools: Wähle die passenden KI-Tools basierend auf Deinen Zielen und Anforderungen. Es gibt verschiedene Lösungen, von umfassenden Applicant Tracking Systems (ATS) bis hin zu spezialisierten Tools für bestimmte Aufgaben. All-in-One Lösungen klingen toll, kosten aber oft viel Geld. Vielleicht braucht es auch manchmal nur den richtigen Start, um erfolgreich zu sein.
   
   Ein Beispiel: PitchYou bietet z. B. den perfekten Einstieg dank WhatsApp. Interessierte Bewerber:innen gelangen über einen Link oder QR-Code zu WhatsApp, um eine KI unterstützte Frage-Antwort-Runde zu durchlaufen. Dieses hat eine hohe Abschlussrate von 82 %. Ein Matching-Algorithmus identifiziert im Anschluss die bestgeeigneten Kandidat:innen für Dich. 
   
   
4. Nutze vorhandene Daten optimal: Stelle sicher, dass Deine Daten sauber und gut strukturiert sind. Bereinige die Daten und entferne personenbezogene Informationen oder stelle sicher, dass Du die Zustimmung zur Verarbeitung hast.
5. Trainiere die KI-Modelle: Passe die KI-Modelle an Deine spezifischen Anforderungen an, indem Du sie mit den aufbereiteten Daten trainierst.
6. Führe Pilotprojekte durch: Teste die KI-Tools in kleinen, kontrollierten Umgebungen. Wähle eine bestimmte Gruppe von Stellenausschreibungen aus und bewerte die Ergebnisse.
7. Gehe auf Vorurteile ein: Achte darauf, dass die KI keine Vorurteile in die Entscheidungsprozesse einfließen lässt. Überprüfe die Ergebnisse regelmäßig und passe die Modelle entsprechend an.
8. Schule Dein HR-Team: Dein Team muss verstehen, wie die KI funktioniert und welche Vorteile sie bietet. Biete Schulungen an, um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen.
9. Verbessere den Prozess iterativ: Optimiere kontinuierlich, basierend auf Feedback und neuen Daten. Der Recruiting-Prozess sollte ständig weiterentwickelt werden.
10. Kommuniziere transparent mit Bewerber:innen: Informiere die Bewerber:innen darüber, wie und warum Du KI im Recruiting einsetzt. Transparenz schafft Vertrauen und Akzeptanz.
    
    

Risiken, die Du im Auge behalten solltest 

Obwohl der Einsatz von KI im Recruiting viele Vorteile mit sich bringt, solltest Du auch einige Risiken im Auge behalten. Zunächst ist die Qualität der Daten entscheidend, denn die Entscheidungen der KI sind nur so gut wie die Daten, auf denen sie basieren.

Stelle daher sicher, dass Deine Daten stets aktuell und korrekt sind. Weiterhin ist der Datenschutz und die Einhaltung der Compliance essenziell.

Du musst alle geltenden Datenschutzgesetze beachten und sicherstellen, dass die Bewerber über die Verarbeitung ihrer Daten informiert sind und ihre Zustimmung dazu gegeben haben. Zudem ist es wichtig, ethische Aspekte zu berücksichtigen.

Achte darauf, dass die KI fair und transparent arbeitet, Diskriminierung vermieden wird und Chancengleichheit gewährleistet ist.

Unser Fazit zum KI-Recruiting 

Der Einsatz von KI im Recruiting bietet zahlreiche Vorteile, erfordert jedoch auch eine sorgfältige Planung und Umsetzung. Mit der richtigen Balance zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz kannst Du den Recruiting-Prozess optimieren und die Candidate Experience verbessern.

PitchYou bietet Dir spezielle Lösungen, die den Bewerbungsprozess interaktiver und zugänglicher machen. Nutze die Chancen der Digitalisierung und bringe Dein Recruiting auf das nächste Level.

Die Einführung von KI im Recruiting wird die Rolle der Personalverantwortlichen auch in Zukunft weiter verändern. Routinetätigkeiten werden zunehmend automatisiert, was den Personalverantwortlichen mehr Zeit für strategische und zwischenmenschliche Aufgaben gibt. KI kann die Effizienz und Objektivität im Recruiting erhöhen, während menschliche Recruiter weiterhin die persönliche Note und das Verständnis für komplexe Situationen einbringen.

FAQs 

Wie kann KI im Recruiting ethisch verantwortungsvoll eingesetzt werden? 

Der ethische Einsatz von KI im Recruiting erfordert die Beachtung von Datenschutzgesetzen und die transparente Kommunikation mit den Bewerber:innen. Sorge dafür, dass die Bewerber wissen, wie ihre Daten verwendet werden, und hole ihr Einverständnis ein.

Kann KI den menschlichen Recruiter ersetzen? 

KI kann repetitive Aufgaben übernehmen, aber strategische Entscheidungen und komplexe Aufgaben bleiben weiterhin in der Hand der menschlichen Recruiter. Die beste Lösung besteht oft in einer Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine, bei der die Stärken beider Seiten optimal genutzt werden.

Wie reagieren Bewerber:innen auf KI im Bewerbungsprozess? 

Eine Studie der Internationalen Hochschule zeigt, dass die Akzeptanz von KI im Recruiting abnimmt, je später sie im Auswahlprozess zum Einsatz kommt. Es zeigt sich, dass viele Bewerber:innen Entscheidungen bevorzugen, die von Menschen getroffen werden. Wenn Du also überlegst, KI in Deinen Bewerbungsprozess zu integrieren, versuche sie möglichst am Anfang zu nutzen und dabei transparent zu bleiben, gerade im Hinblick auf Deine Entscheidungen.